Contenu
- Utilisations des tests médicaux
- Comprendre la sensibilité et la spécificité
- Comparaison des tests
- Valeur prédictive positive et négative
- Un mot de Verywell
Utilisations des tests médicaux
Dès que vous commencez à dire à votre médecin la constellation de symptômes que vous avez, il commencera à formuler une hypothèse sur la cause qui pourrait être basée sur son éducation, son expérience antérieure et ses compétences. La cause peut être évidente. Cependant, dans certains cas, plusieurs maladies potentielles peuvent être suspectées. Des tests supplémentaires peuvent être nécessaires pour trier les contributeurs sous-jacents. Le choix de ces tests peut reposer sur les concepts de sensibilité et de spécificité.
Pour poser un diagnostic, les médecins peuvent effectuer un examen physique complet, prélever des échantillons de liquides corporels (tels que du sang, de l'urine, des selles ou même de la salive) ou effectuer d'autres tests médicaux pour confirmer ou rejeter leurs hypothèses initiales. Les tests inutiles qui ne peuvent exclure ou exclure certaines maladies doivent être évités. Idéalement, un test sera choisi qui peut confirmer avec précision le diagnostic suspecté.
Une autre utilisation des tests médicaux consiste à effectuer des tests de dépistage pour identifier les maladies qu'un certain groupe pourrait être plus à risque de développer. Ils ne sont pas faits pour diagnostiquer une maladie, mais pour en trouver une qui ne produit pas encore de symptômes. De plus, les facteurs de risque personnels peuvent augmenter le risque d'un trouble non identifié et suggérer un dépistage plus précoce ou plus fréquent. Ces facteurs comprennent l'origine ethnique, les antécédents familiaux, le sexe, l'âge et le mode de vie.
Considérer l'objectif d'un test dans certaines populations nécessite un examen attentif à la fois de la sensibilité et de la spécificité. Cela aide à la fois les prestataires de soins de santé et les patients à prendre les meilleures décisions en matière de dépistage et de traitement.
Comprendre la sensibilité et la spécificité
Tous les tests ne sont pas utiles pour diagnostiquer une maladie. Malheureusement, les soins de santé modernes ne peuvent pas non plus supporter les coûts associés aux tests illimités. Un fournisseur de soins de santé doit soigneusement sélectionner le test le plus approprié pour une personne en fonction de facteurs de risque spécifiques. Choisir le mauvais test peut être inutile, une perte de temps et d'argent, ou même conduire à un faux test positif, suggérant la présence d'une maladie qui n'est pas réellement présente. Examinons comment ces caractéristiques des tests affectent le test choisi et l'interprétation des résultats obtenus.
Lorsque la recherche médicale développe un nouveau test de diagnostic, les scientifiques essaient de comprendre l'efficacité de leur test pour identifier correctement la maladie ou l'affection cible. Certains tests peuvent ne pas détecter assez souvent une maladie chez des patients vraiment malades. D'autres peuvent suggérer à tort la présence d'une maladie chez une personne en bonne santé.
Les professionnels de la santé tiennent compte des forces et des faiblesses des tests. Ils essaient d'éviter tout choix qui pourrait conduire à un mauvais traitement. Par exemple, pour diagnostiquer une personne atteinte de cancer, il peut être important non seulement d'avoir une image qui suggère la présence de la maladie, mais aussi un échantillon de tissu qui aide à identifier les caractéristiques de la tumeur afin d'utiliser la bonne chimiothérapie. Il serait inapproprié de dépendre uniquement d'un seul test qui n'est pas précis pour identifier la présence d'un cancer, puis de commencer un traitement qui peut ne pas être réellement nécessaire.
Dans les situations où un test est moins que certain, plusieurs tests peuvent être utilisés pour augmenter la fiabilité d'un diagnostic. Deux mesures utiles des atouts diagnostiques d’un test sont la sensibilité et la spécificité. Que veulent dire ces termes?
Sensibilité indique la probabilité qu'un test détecte une affection alors qu'elle est réellement présente chez un patient. Un test à faible sensibilité peut être considéré comme étant trop prudent pour trouver un résultat positif, ce qui signifie qu'il se trompera du côté de l'échec identifier une maladie chez une personne malade. Lorsque la sensibilité d’un test est élevée, il est moins susceptible de donner un faux négatif. Dans un test à haute sensibilité, un positif est positif.
Spécificité fait référence à la capacité d'un test à exclure la présence d'une maladie chez une personne qui ne l'a pas. En d'autres termes, dans un test à haute spécificité, un négatif est négatif. Un test à faible spécificité peut être considéré comme trop désireux de trouver un résultat positif, même s'il n'est pas présent, et peut donner un nombre élevé de faux positifs. Cela pourrait aboutir à un test indiquant qu'une personne en bonne santé a une maladie, même si elle n'est pas réellement présente. Plus la spécificité d'un test est élevée, moins il trouvera de manière incorrecte un résultat qu'il n'est pas censé trouver.
Il peut sembler logique d'éviter à la fois un faux négatif et un faux positif. Si la présence d'une maladie est oubliée, le traitement peut être retardé et un préjudice réel peut en résulter. Si quelqu'un apprend qu'il a une maladie, le bilan psychologique et physique peut être important. Il serait préférable qu'un test ait à la fois une sensibilité élevée et une spécificité élevée. Malheureusement, tous les tests ne sont pas parfaits. Il peut être nécessaire de trouver un équilibre qui corresponde à l'objectif du test et à l'individu évalué.
Comparaison des tests
Le meilleur test (ou groupe de tests) pour diagnostiquer une maladie s'appelle l'étalon-or. Il peut s'agir des tests ou mesures les plus complets et les plus précis disponibles. Lorsque de nouveaux tests sont développés dans la recherche, ils seront comparés aux meilleurs tests disponibles actuellement utilisés. Avant d'être diffusé pour une utilisation plus large dans la communauté médicale, la sensibilité et la spécificité du nouveau test sont dérivées en comparant les résultats du nouveau test à l'étalon-or. Dans certains cas, le but du test est de confirmer le diagnostic, mais certains tests sont également utilisés plus largement pour identifier les personnes à risque pour des conditions médicales spécifiques.
Dépistage c'est lorsqu'un test médical est administré à une large population de patients, avec ou sans symptômes actuels, qui peuvent être à risque de développer une maladie spécifique. Voici quelques exemples de ces conditions médicales potentielles et des tests de dépistage potentiels:
- Cancer du sein (mammographie)
- Cancer de la prostate (antigène spécifique de la prostate ou PSA)
- Cancer du côlon (coloscopie)
- Tension artérielle (sphygmomanométrie)
- Taux de cholestérol élevé (panneau de cholestérol)
- Cancer du col de l'utérus (frottis cervical)
- Troubles génétiques (panel génétique)
Tout le monde n'a pas besoin de subir un dépistage du cancer du côlon à un jeune âge, mais une personne ayant une maladie génétique spécifique ou des antécédents familiaux importants peut nécessiter une évaluation. Il est coûteux et quelque peu invasif de faire les tests. Le test lui-même peut comporter certains risques. Il est important de trouver un équilibre entre la sélection de la personne appropriée à tester, en fonction de ses facteurs de risque et de la probabilité relative de contracter la maladie, et l'utilité des tests disponibles.
Tout le monde n'est pas testé pour chaque maladie. Un clinicien expérimenté comprendra la probabilité pré-test d'une mesure spécifique, ou la probabilité qu'un test aura un résultat attendu.
Le dépistage de maladies spécifiques s'adresse aux personnes à risque. Pour trouver et traiter une condition chez le plus grand nombre de personnes possible, les coûts des tests doivent être justifiés et les faux positifs doivent être évités.
Valeur prédictive positive et négative
Il convient que les prestataires de soins de santé considèrent les risques d'une maladie au sein d'un groupe non testé à travers le prisme de deux considérations supplémentaires: PPV et NPV.
Valeur prédictive positive (PPV) est le nombre de résultats positifs corrects d'un test divisé par le nombre total de résultats positifs (y compris les faux positifs). Un PPV de 80% signifierait que 8 résultats positifs sur 10 représenteraient avec précision la présence de la maladie (soi-disant «vrais positifs»), les deux autres représentant des «faux positifs».
Valeur prédictive négative (NPV) est le nombre de résultats négatifs corrects qu'un test donne divisé par le nombre total de résultats négatifs (y compris les faux négatifs). Une VAN de 70% signifierait que 7 résultats négatifs sur 10 représenteraient avec précision l'absence de la maladie («vrais négatifs») et les trois autres résultats représenteraient des «faux négatifs», ce qui signifie que la personne était atteinte de la maladie mais que le test n'a pas permis de diagnostiquer. il.
Le PPV et le NPV, combinés à la fréquence d'une maladie dans la population générale, offrent des prédictions sur ce à quoi pourrait ressembler un programme de dépistage à grande échelle.
Un mot de Verywell
Connaître les points forts des différents tests est utile pour identifier efficacement une maladie. Si un patient peut avoir une maladie potentiellement mortelle ou si sa maladie potentielle a une fenêtre critique pour agir, il peut être difficile d'équilibrer les facteurs de rapidité, d'exactitude et de coût des tests. Ceux qui sont au début de la formation médicale peuvent ne pas avoir développé l'expérience et les compétences nécessaires pour sélectionner les tests appropriés, ce qui peut conduire à une envie réactive de sur-tester afin de ne pas manquer un diagnostic. Malheureusement, un mauvais test peut conduire à des tests supplémentaires ou même à un traitement inapproprié. Des prestataires de soins de santé qualifiés pourront aider un patient dans le besoin à sélectionner judicieusement les tests appropriés. Au fur et à mesure que la science médicale progressera, nous serons en mesure d'identifier les facteurs de risque et de personnaliser les tests pour accélérer encore le processus de diagnostic et de traitement optimal.