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Lorsque les scientifiques effectuent certains types d'études prospectives, ils mesurent ce temps en années-personnes ou en mois-personnes. (Les études prospectives sont des études qui suivent un grand groupe de personnes au fil du temps.) Les années-personnes et les mois-personnes sont des types de mesure qui prennent en compte à la fois le nombre de personnes dans l'étude et le temps que chaque personne passe dans l'étude. Par exemple, une étude qui a suivi 1 000 personnes pendant 1 an contiendrait 1 000 années-personnes de données. Une étude qui a suivi 100 personnes pendant 10 ans contiendrait également 1000 années-personnes de données. La même quantité de données serait collectée, mais elle serait collectée sur moins de personnes étudiées pendant une période de suivi plus longue.Analyse de survie
Les années-personnes et les mois-personnes sont souvent utilisées comme mesure du temps dans les études qui analysent leurs données à l'aide des courbes de Kaplan-Meier. Ceci est également appelé «analyse de survie». L'analyse de survie permet aux scientifiques d'estimer le temps qu'il faut à la moitié d'une population pour avoir subi un événement. Elle est appelée analyse de survie parce que la technique a été initialement développée pour examiner comment divers facteurs affectaient la durée de vie. Cependant, aujourd'hui, l'analyse de survie est utilisée par les chercheurs dans un certain nombre de domaines - de l'économie à la médecine. L'analyse de survie est plus indulgente pour certains types de problèmes de données que d'autres types d'analyse. En particulier, il est tout à fait indulgent que les gens soient perdus de vue. C'est parce qu'ils peuvent encore consacrer du temps à l'étude, même s'ils partent sans avoir vécu un événement.
Études sur les MST utilisant des années-personnes
Un certain nombre d'études de recherche portant sur les maladies sexuellement transmissibles ont utilisé les années-personnes comme composante de leurs analyses. Quelques exemples sont décrits ci-dessous:
- Une étude de 2015 a examiné si l'infection par l'hépatite C (VHC) augmentait le risque de thrombose veineuse profonde (TVP) et les conséquences sanitaires connexes. L'étude a révélé que l'infection par le VHC augmentait le risque de TVP, mais pas le taux d'embolie pulmonaire (caillots sanguins dans les poumons.)
- Une étude de 2014 a examiné la fréquence à laquelle les personnes vivant avec le VIH sont des non-progrès à long terme. L'étude a révélé que même si les personnes atteignent 10 ans après l'infection sans progresser, la plupart d'entre elles finiront par évoluer vers le sida sans traitement.
- Une étude de 2013 a démontré que les femmes qui se présentent pour un traitement contre l'infertilité sont moins susceptibles de devenir enceintes, sans FIV, si elles sont testées positives pour la chlamydia que si elles ne le font pas.
Le temps est un élément important de toutes ces études. Dans l'étude sur l'infertilité, peu importe si les femmes tombent enceintes, peu importe le temps que cela prend. L'association avec le temps est encore plus explicite dans l'étude sur le VIH. Il voulait savoir combien de temps il fallait aux gens pour passer du VIH au sida.