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Comprendre la valeur prédictive négative (VAN) peut prêter à confusion. Cependant, c'est une partie importante de la compréhension de la qualité et de l'exactitude des tests médicaux. La valeur prédictive négative vous indique ce que cela signifie si vous testez négatif pour une maladie. C'est un marqueur de la précision de ce résultat de test négatif. En d'autres termes, il vous indique dans quelle mesure il est probable que vous n'avez pas la maladie.La valeur prédictive négative est définie comme le nombre de vrais négatifs (personnes dont le test est négatif et qui ne sont pas infectées) divisé par le nombre total de personnes dont le test est négatif. Cela varie en fonction de la sensibilité du test, de la spécificité du test et de la prévalence de la maladie, comme vous pouvez le voir dans l'exemple ci-dessous. En raison de la dépendance à l'égard de la prévalence de la maladie dans la communauté où ils travaillent, il est compliqué de déterminer la valeur prédictive négative. La plupart des médecins ne peuvent pas simplement vous donner un chiffre pour la valeur prédictive négative lorsque vous passez à un test donné, même s'ils connaissent la sensibilité et la spécificité.
Exemple
Si un test de chlamydia a une sensibilité de 80% et une spécificité de 80% dans une population de 100 avec une prévalence de la chlamydia de 10%:
- 8 vrais positifs sur 10 sont testés positifs
- 72 des 90 vrais négatifs testés négatifs
Sur 74 tests négatifs, 82 sont de vrais négatifs et 2 sont des faux négatifs. Par conséquent, la VAN serait de 97% (72/74). 97% des personnes dont le test est négatif seraient en fait négatifs pour la chlamydia. En revanche, si le même test est administré dans une population avec une prévalence de la chlamydia de 40: 32 vrais positifs sur 40 sont testés positifs
40 vrais négatifs sur 60 tests négatifs Sur 48 tests négatifs, 8 sont des faux négatifs. Cela signifie que la valeur prédictive négative est de 83% (40/48).
Comment divers facteurs affectent la valeur prédictive négative
La valeur prédictive négative disparaîtvers le bas car une maladie devient plus courante dans une population. En revanche, la valeur prédictive positive augmente.
De même, des tests de sensibilité élevée font augmenter la valeur prédictive négative. C'est parce qu'il y a moins de faux négatifs. (Davantage de personnes dont le test est positif sont positifs lors d'un test de sensibilité élevée.) En revanche, les tests de spécificité élevée sont plus importants pour une valeur prédictive positive. Avec ces tests, moins de faux positifs. Plus la spécificité est élevée, plus il y a de personnes dont le test est négatif.