Contenu
- Définition de l'intelligence artificielle
- Pourquoi et comment l'IA est utilisée pour diagnostiquer et traiter l'autisme
- Des robots pour traiter l'autisme
- Applications IA pour l'autisme
- Limites de l'IA pour traiter l'autisme
Définition de l'intelligence artificielle
Le terme IA est fréquemment appliqué, à la fois correctement et incorrectement, à un large éventail de programmes et d'applications. Il est généralement utilisé pour distinguer la programmation «ordinaire» d'un type de programmation qui apprend en interagissant. En théorie, par conséquent, les programmes et applications basés sur l'IA ressemblent davantage à des humains que les programmes et applications basés sur des algorithmes ordinaires.
Le journal Horizons d'affaires définit l'IA comme «la capacité d'un système à interpréter correctement les données externes, à tirer des leçons de ces données et à utiliser ces apprentissages pour atteindre des objectifs et des tâches spécifiques grâce à une adaptation flexible». En d'autres termes, l'IA peut répondre aux capacités et aux défis particuliers d'une personne avec des résultats spécifiques en tête, tout comme le ferait un enseignant ou un thérapeute.
L'intelligence artificielle n'est, à ce stade, pas du tout proche du niveau suggéré par la science-fiction. En d'autres termes, aucun robot ou programme ne peut utiliser l'IA pour passer le test de Turing, développé par le célèbre cryptographe Alan Turing. Le test de Turing déclare que «si une personne ne peut pas distinguer si elle parle à un humain ou à une machine, la machine présente un comportement intelligent».
Pourquoi et comment l'IA est utilisée pour diagnostiquer et traiter l'autisme
Il n'est pas toujours facile de repérer des signes d'autisme, surtout lorsque la personne en question est très brillante et / ou fonctionne bien. Cela signifie qu'il peut prendre plus de temps qu'il ne le devrait pour obtenir un diagnostic - et un diagnostic tardif signifie un retard dans l'obtention des thérapies et des services qui devraient être disponibles dans les premières années de l'enfant.
Les retards se produisent pour plusieurs raisons. Il n'y a pas de signe évident unique d'autisme, et certains signes d'autisme peuvent également suggérer d'autres troubles non liés ou des différences de personnalité. Les évaluateurs peuvent ne pas savoir si un comportement particulier fait partie d'un modèle autistique ou simplement d'une idiosyncrasie personnelle, et de nombreux évaluateurs et parents ne sont pas disposés à épingler une étiquette sur un enfant jusqu'à ce qu'ils soient absolument certains que l'étiquette est correcte.
Selon la publication Spectrum News, une forme d'IA appelée «apprentissage en profondeur» est parfois mieux à même que les êtres humains de repérer des modèles pertinents. L'apprentissage en profondeur est un type d'apprentissage automatique qui est en fait basé sur des réseaux de neurones artificiels, et ces types de programmes peuvent être un bon moyen de fournir aux évaluateurs la confirmation d'un diagnostic ou de suggérer la nécessité d'une évaluation plus approfondie.
Il existe quelques entreprises pionnières de méthodes pour diagnostiquer les enfants autistes à l'aide de l'IA et de la technologie de type IA:
Imagerie du comportement
Behavior Imaging, une société de Boise, dans l'Idaho, utilise un système appelé évaluation diagnostique d'observation naturaliste. Cet outil est une application qui permet aux parents de télécharger des vidéos de leurs enfants à des fins d'observation. Au départ, les cliniciens ont regardé les vidéos pour faire des diagnostics à distance; Plus récemment, cependant, la société a commencé à former des algorithmes de type IA pour observer et catégoriser les comportements. Les algorithmes ne permettraient pas de diagnostiquer les enfants, mais pourraient indiquer aux cliniciens des comportements spécifiques qui auraient autrement pu être manqués.
Cogna
Une autre utilisation du diagnostic assisté par l'IA est un outil de dépistage de l'autisme créé par Cognoa à Palo Alto en Californie. Cet outil est une application mobile que les parents peuvent utiliser sans la participation d'un évaluateur formé; il examine les réponses aux questions à choix multiples ainsi que les vidéos de l'enfant.
Jusqu'à présent, bien qu'il y ait un intérêt et une certaine utilisation de l'IA comme outil de soutien au diagnostic, il y a peu de soutien pour l'idée que l'IA seule peut fournir un diagnostic fiable de l'autisme.
Des robots pour traiter l'autisme
Les personnes autistes sont souvent submergées par les exigences de l'interaction humaine. Les attentes sociales, les défis sensoriels, la difficulté avec le discours expressif et de réception et les problèmes d'attention peuvent tous interférer avec des résultats optimaux. Pour contourner ce problème, un certain nombre de groupes innovants ont commencé à explorer des moyens d'utiliser l'IA pour enseigner et impliquer les personnes du spectre.
L'une des approches les plus intrigantes (et coûteuses) de l'utilisation de l'IA en thérapie consiste à créer et à entraîner des robots pour interagir avec des enfants autistes. Leur objectif est de permettre aux enfants autistes de s'exercer à identifier les expressions faciales, à interagir socialement et à répondre de manière appropriée aux signaux sociaux.
Robotique SoftBank
Les robots humanoïdes de SoftBank Robotics NAO mesurent environ deux pieds de haut et ressemblent à des androïdes de style science-fiction. Ils sont capables d'exprimer des émotions en changeant la couleur de leurs yeux, en bougeant leurs bras et en changeant le ton de leur voix. Les enfants autistes répondent souvent plus positivement à NAO qu'à un thérapeute humain, peut-être parce que NAO (et d'autres robots pour enfants autistes) ont une patience illimitée et sont capables de répéter les mêmes signaux de la même manière encore et encore sans variation. De nombreux enfants du spectre ont hâte de passer du temps avec et, dans certains cas, montrent de l'affection avec NAO avec des câlins.
Massachusetts Institute of Technology
Les chercheurs du MIT, voulant aller plus loin avec le robot interactif, ont demandé à un robot d'intégrer des informations sur des enfants individuels à l'aide de données vidéo, audio et de mesures de la fréquence cardiaque et de la transpiration cutanée. En utilisant ces informations, ainsi que des informations sur les comportements attendus et appropriés, le robot peut comprendre et réagir aux comportements d'un enfant.
Lamantin
Lamantin, une startup de Denver spécialisée dans les applications d'IA pour les personnes autistes, travaille avec une société appelée Robauto pour développer un robot appelé BiBli qui peut parler aux enfants à travers des interactions difficiles sans jugement - au rythme de l'enfant. Damayanti Dipayana, cofondateur et PDG de Manatee, reconnaît à la fois les avantages et les limites d'une technologie comme BiBli: «Je ne pense pas que l'IA puisse fournir toutes sortes de thérapies, mais c'est un moyen évolutif de fournir des soins aux enfants qui ne seraient pas soignés », dit-elle à Verywell. "Et c'est aussi beaucoup plus accessible émotionnellement. De nombreux enfants atteints d'autisme ou de trouble anxieux trouvent plus facile de parler avec l'écran ou le robot. À long terme, les informations collectées par un robot ou une application peuvent être analysées et partagées avec un thérapeute. pour fournir au thérapeute un aperçu des problèmes qui posent problème. "
Applications IA pour l'autisme
Les applications basées sur l'IA sont moins coûteuses et plus faciles à intégrer dans les maisons ordinaires, les écoles et les bureaux de thérapeutes que les robots haut de gamme. Il existe de nombreuses applications de l'autisme sur le marché qui soutiennent la thérapie comportementale et l'apprentissage, mais la plupart sont des outils logiques relativement simples pour suivre un ensemble de règles et gagner des points pour le faire.
«La différence entre l'IA et la logique technologique est que l'interaction peut commencer par une réponse standard, mais ensuite le modèle commence à bouger», explique Dipayana. "L'application IA utilise une série d'exercices pour aider l'utilisateur à se calmer ou à répondre de manière appropriée, puis, en fonction de l'humeur de l'enfant, le modèle propose des exercices et apprend ensuite comment l'enfant réagit. Au lieu de coder avec la logique, vous lui donnez un cadre dans lequel il peut apprendre; en fin de compte, il commence à penser davantage comme un être humain. "
L'application Manatee est l'une des premières applications d'IA proposées sous forme de téléchargement iPhone simple et gratuit. «Les objectifs sont rédigés par des psychologues cliniciens», explique Dipayana. "Il est recommandé que les enfants fassent d'abord les activités avec les parents. Il existe une liste étape par étape qui passe des compétences les plus faciles aux compétences les plus avancées; l'application est destinée à les soutenir en offrant des conseils et une aide en mettant l'accent sur la participation des parents. . "
Limites de l'IA pour traiter l'autisme
L'IA est un nouvel outil de traitement de l'autisme et, jusqu'à présent, la recherche est limitée sur ses résultats. Les robots et les applications basés sur l'IA, bien qu'ils aient la capacité d'aider les enfants à apprendre, présentent quelques lacunes. Par exemple:
- Bien que les robots soient, sans aucun doute, extrêmement cool, ils sont très coûteux à fabriquer et à utiliser.
- Les enfants qui peuvent utiliser des applications doivent pouvoir lire et suivre les instructions. Ils doivent également être motivés pour se conformer à un programme qui offre des récompenses «virtuelles» pour un travail bien fait. En d'autres termes, même l'utilisation semi-indépendante de toute application nécessite un niveau de fonctionnement et de motivation bien supérieur à celui de nombreux enfants autistes.
- Les applications sont destinées à enseigner des compétences spécifiques telles que la communication sociale appropriée, la reconnaissance des expressions faciales et le contact visuel. Bien que certains enfants soient plus disposés à interagir avec un robot qu'avec un humain, il n'est pas encore clair que ces enfants seront en mesure de transférer leurs compétences interactives à des camarades de jeu humains.
- Les applications ne sont pas encore intégrées dans la plupart des paramètres classiques. Alors que certains thérapeutes et certaines écoles commencent à adopter la technologie, il reste un long chemin à parcourir.