Les seins ont un mélange de tissu fibreux et glandulaire et de tissu adipeux. Les seins sont considérés comme denses si vous n'avez pas beaucoup de graisse mais que vous avez plutôt beaucoup de tissu fibreux ou glandulaire. La seule façon de connaître votre densité mammaire est de passer une mammographie. Seul un radiologue peut déterminer votre densité mammaire - vous ne pouvez pas la sentir. Des seins fermes ne signifient pas des seins denses.
Il existe quatre catégories utilisées pour décrire la densité mammaire:
- Les seins les moins denses ont presque tous les tissus adipeux
- Seins qui ont des zones dispersées de densité fibroglandulaire
- Seins à densité hétérogène
- Seins qui ont presque tous les tissus glandulaires et fibreux avec peu ou pas de tissu adipeux.
Les seins denses peuvent rendre plus difficile la recherche d'un cancer lors d'une mammographie. Pourtant, les mammographies sont toujours considérées comme l'outil de dépistage de choix pour celles qui ont des seins denses. Dans la mesure du possible, une personne aux seins denses devrait subir une mammographie numérique, car le numérique s'est avéré être un outil de dépistage plus efficace que la mammographie traditionnelle sur film.
Les seins denses apparaissent sur les mammographies comme blancs et, en tant que tels, peuvent cacher une tumeur, car le cancer apparaît également comme blanc. Des tests supplémentaires sont donc effectués pour exclure tout cancer non détecté lors d'une mammographie.
Les seins denses ne sont pas rares. Environ la moitié des personnes qui subissent une mammographie ont des seins denses. Les seins denses sont plus fréquents chez les personnes plus jeunes et les personnes qui prennent un traitement hormonal pour soulager les signes et les symptômes de la ménopause.
Avoir des seins denses est considéré comme un risque accru de cancer du sein. Une densité mammaire élevée entraîne souvent des résultats faussement négatifs sur une mammographie de dépistage.
Les préoccupations concernant le risque accru de cancer du sein chez les personnes aux seins denses ont abouti à une législation nationale qui oblige les médecins à informer les gens s'ils ont des seins denses et à discuter de l'imagerie supplémentaire telle que l'IRM, la TEP ou l'échographie après une mammographie normale.
Le risque de faux positifs
Bien qu'une imagerie supplémentaire puisse détecter des cancers du sein qui n'ont pas été détectés lors d'une mammographie, ces procédures d'imagerie peuvent entraîner une augmentation du nombre de résultats faux positifs. Les faux positifs nécessitent d'avoir plus de procédures, qui incluent la douleur et l'anxiété des biopsies inutiles.
L'étude, dirigée par Karla Kerlikowske, M.D., de l'Université de Californie à San Francisco, a été publiée dans le Annales de médecine interne.
Les données utilisées dans l'étude provenaient de plus de 365 000 femmes âgées de 40 à 74 ans au sein du Breast Cancer Surveillance Consortium (BCSC), un programme financé par le NCI. Un risque de cancer du sein sur cinq ans pour chaque personne prenait en compte la densité mammaire et l'âge , la race, les antécédents familiaux de cancer du sein et les antécédents de biopsies mammaires pour estimer le risque de cancer du sein au cours des cinq prochaines années.
Les chercheurs ont découvert qu'environ 47% des sujets avaient des seins denses et que ceux qui étaient le plus à risque de développer un cancer entre les mammographies étaient ceux dont 75% de leur tissu mammaire était considéré comme un tissu dense.
Le calculateur de risque de la BCSC est conçu comme un outil d'aide à la prise de décision clinique. Les prestataires de soins primaires peuvent calculer un risque de cancer du sein à 5 ans à l'aide du calculateur de risque et utiliser cette information dans leurs discussions sur les méthodes de dépistage supplémentaires ou alternatives chez les personnes aux seins denses. Le calculateur de risque peut également être utilisé pour comparer le risque d'une personne par rapport au risque moyen d'une personne du même âge et de la même origine ethnique.
«Cette étude est un bon exemple d’utilisation judicieuse des informations pour personnaliser l’estimation des risques», a déclaré Stephen Taplin, M.D., M.P.H., de la Division du contrôle du cancer et des sciences de la population du NCI.